Спойлер
...
Итог и что можно сделать?
Вывод: Ваша система сбалансирована для повседневных задач и даже для некоторых игр, но для ИИ-обработки изображений видеокарта GTX 560 является критически слабым звеном. Она не просто медленная, она архитектурно не предназначена для таких задач.
Варианты решения:
Апгрейд видеокарты (наиболее эффективное решение). Даже недорогая современная карта начального уровня с 4-6 ГБ VRAM (например, NVIDIA GTX 1650 Super, GTX 1660, RTX 3050 или аналоги от AMD) ускорит обработку в разы (в 5-10 раз и больше). Они имеют гораздо больше видеопамяти, современные ядра CU и, что главное, поддержку технологий ИИ (даже если не топовых Tensor Cores, то все равно архитектура на порядки эффективнее).
Проверьте блок питания: перед апгрейдом убедитесь, что ваш БП имеет достаточную мощность и нужные разъемы для новой карты.
Эксперименты с настройками программы.
Попробуйте уменьшить размер обрабатываемого изображения или использовать менее требовательные модели ИИ внутри программы.
Посмотрите, есть ли в настройках параметр, влияющий на использование памяти (например, "batch size" — размер пакета). Его уменьшение может помочь, если проблема в нехватке VRAM.
Оставить как есть. Если апгрейд невозможен, то используйте режим CPU. Он дает сопоставимую скорость и, возможно, немного меньше нагружает систему в целом.
Вердикт: Дело не в программе, а в том, что она пытается использовать инструмент (GTX 560), который для данной задачи безнадежно устарел.
Итог и что можно сделать?
Вывод: Ваша система сбалансирована для повседневных задач и даже для некоторых игр, но для ИИ-обработки изображений видеокарта GTX 560 является критически слабым звеном. Она не просто медленная, она архитектурно не предназначена для таких задач.
Варианты решения:
Апгрейд видеокарты (наиболее эффективное решение). Даже недорогая современная карта начального уровня с 4-6 ГБ VRAM (например, NVIDIA GTX 1650 Super, GTX 1660, RTX 3050 или аналоги от AMD) ускорит обработку в разы (в 5-10 раз и больше). Они имеют гораздо больше видеопамяти, современные ядра CU и, что главное, поддержку технологий ИИ (даже если не топовых Tensor Cores, то все равно архитектура на порядки эффективнее).
Проверьте блок питания: перед апгрейдом убедитесь, что ваш БП имеет достаточную мощность и нужные разъемы для новой карты.
Эксперименты с настройками программы.
Попробуйте уменьшить размер обрабатываемого изображения или использовать менее требовательные модели ИИ внутри программы.
Посмотрите, есть ли в настройках параметр, влияющий на использование памяти (например, "batch size" — размер пакета). Его уменьшение может помочь, если проблема в нехватке VRAM.
Оставить как есть. Если апгрейд невозможен, то используйте режим CPU. Он дает сопоставимую скорость и, возможно, немного меньше нагружает систему в целом.
Вердикт: Дело не в программе, а в том, что она пытается использовать инструмент (GTX 560), который для данной задачи безнадежно устарел.
не стоит сразу в МакБук залазить, можно начать с малого - с апгрейда видеокарты.... и если результат будет, но недостаточный, то процессор улучшить.
