Факты .Удивительные ,необычные,познавательные .не хи-хи

[wasp]

Lirix, типовые решения - то что прописано в хелпах, факах и апноутах с 100500 раз обсосано на форумах?

[Lirix]

wasp, да, и не надо по всему этому лазать, чтоб найти ответ. Задал его боту, он выдал код. обучался он на гитхабе. и это как минимум на гитхабе

[wasp]

Lirix, тогда все хуже, ии учится у пользователей интернета.

[Lirix]

wasp, у чатгпт 4 - 100 триллионов параметров. по любому ему и все факи, хелпы, маны и книги скормили

[Lirix]

[ManYacK]

и насколько оптимально был написан скрипт с точки зрения программера?

типовые решения он нормальные выдает. сокращает время работы.

а гугль типовые решения не выдаёт?

[Lirix]

ManYacK, можно и гитхаб перекопать и там найти. но тогда чаще быстрее самому написать. но еще быстрее бота попросить

[Beck]

я правильно понимаю, что скоро все драйвера перепишут и они вновь станут в килобайтах

[Электрик]

скоро все драйвера перепишут и они вновь станут в килобайтах

нет.

[Beck]

нет.

тогда вашпе зачем

[ManYacK]

нет.

тогда вашпе зачем

чтобы человек мог общаться с компьютером на человеческом языке.

[Lirix]

много букв

GPT-4: Чему научилась новая нейросеть, и почему это немного жутковато

[Электрик]

тогда вашпе зачем

это прогресс. Дальнейшее развитие поисковых машин в интернете. Вычислительные мощности достигли таких величин, что оказалось возможным объединить знания и информацию, если не абсолютно всю, то очень большой %%. А знания человека, и соотв его вопросы в и-нете, конечны. Соотв этот прогресс потянет за собой всё остальное. Сейчас даже в утюги c выходом в и-нет, не говоря уже про простые розетки.
Дальше будет развитие речевых информаторов, когда тебе телефон в магазине будет подсказывать, что у тебя кефир дома просроченный.
Плюс на работе будет дальнейшее развитие "вкалывают роботы- счастлив человек".
Тебе в кресле пилота уже не надо будет "читать молитву" чек листа, это будет делаться автоматом, как уже сейчас на некоторых самолётах начинает появляться.
Т.е. упрощаться ничего не будет, наоборот, с одной стороны будет мощней и сложней, с другой легче и проще.

[Lirix]

Про зачем, отрывок из статьи выше:

Так, мы уже поняли – модель вся такая распрекрасная, круто, а какое ей можно найти применение в реальном мире и в бизнесе (а не чтобы просто вот поиграться)? Ну, с Microsoft и их встроенным в Bing поисковиком-помощником всё ясно, а кроме этого?

Еще до релиза GPT-4, на фоне хайпа вокруг ChatGPT, несколько компаний объявили об интеграциях. Это и Snapchat с их дружелюбным чатботом, всегда готовым к общению (самый понятный и простой сценарий), и ассистент по приготовлению блюд в Instacart, который подскажет рецепты с ингридиентами, а также услужливо предложит добавить их в корзину – с доставкой к вечеру.

Куда более важными нам видятся приложения, улучшающие процесс образования. Если подумать, то такой ассистент не устанет отвечать на вопросы по заезженной теме, которую не понимает студент, не устанет повторять правило раз за разом, и так далее. Вот и OpenAI с нами согласны: они приняли в свой стартап-акселератор и инвестировали в компанию Speak, которая разрабатывает продукт, помогающий изучать английский язык.

Не отстает и Duolingo – демоническая зеленая сова на релизе GPT-4 объявила, что в продукте появится две новые функции: ролевая игра (партнер по беседе на разные темы), и умный объяснятель ошибок, который подсказывает и разъясняет правила, с которыми у студента наблюдаются проблемы.

GPT-4 также придет на помощь людям с проблемами зрения, расширив и улучшив функционал приложения Be My Eyes («будь моими глазами»). Раньше в нем добровольцы получали фотографии от слабовидящих людей и комментировали, что на них изображено, а также отвечали на вопросы – вроде «где мой кошелек? не вижу, куда его положила» от бабушки. Так как новая модель умеет работать с изображениями, то теперь уже она будет выступать в качестве помощника, всегда готового прийти на помощь в трудной ситуации. Независимо от того, что пользователь хочет или в чем нуждается, он может задавать уточняющие вопросы, чтобы получить больше полезной информации почти мгновенно.

Еще после выхода ChatGPT (и его чуть более раннего аналога для программистов Codex-Copilot) появились исследования, которые показывают существенное увеличение производительности труда специалистов.

Для программистов – это способ быстрее решать рутинные задачи, делая упор именно на сложные вызовы, с которыми машина пока не справляется. Согласно исследованию GitHub, время, затраченное на программирование у пользователей ассистента Copilot, сократилось на 55%, а количество решенных задач выросло.


Те прогеры-джаваскриптеры, которые используют GitHub Copilot, тратят примерно на те же задачи в два раза меньше времени. По сути, вы можете по-волчистому устроить нейросеть на вторую работу вместо себя!

Людей, работающих с текстами, GPT-модели могут подменить в части простых задач, двигая решение проблем к генерации новых идей и редактирования – вместо написания черновиков. Согласно исследованию MIT, ChatGPT значительно улучшает качество работ, вроде составления пресс-релизов, кратких отчетов, аналитических планов и рабочих имейлов (по 20-30 минут на задачу). Более того, прирост качества в среднем тем выше, чем ниже базовый навык человека. То есть, нейросеть как бы подтягивает низкоквалифицированных работников до уровня нормальных середнячков.

Другими словами, происходит настоящая революция, сравнимая с появлением конвейеров на производстве или электрификацией. Увеличивается производительность труда, улучшается эффективность – теперь человек (в некоторых областях) может выдавать в полтора-два раза больше результата на единицу времени. Не думаем, что нужно прямо бояться потерять работу – скорее важно сделать акцент на умении адаптироваться и учиться эффективно использовать новый инструмент. В свое время внедрение 1С и Excel не убило профессию бухгалтера – но без использования подобных «помогаек» вы уже просто не можете оставаться конкурентоспособными на рынке.

[Lirix]

Маулеру в химии он тоже может быть хорошим помощником

В 2022 году в престижном научном журнале Nature была опубликована статья, в которой исследователи ИИ, создающие инструмент для поиска новых лекарств для спасения жизней, поняли, что модель может делать обратное, создавая новые боевые отравляющие вещества (мы не будем тут писать слово «новичок», но вообще-то это слово действительно упоминается в тексте этой научной статьи).

После обучения нейронке потребовалось всего 6 часов работы на домашнем компьютере, чтобы придумать 40'000 веществ – некоторые из которых были абсолютно новыми, и при этом смертоноснее и токсичнее уже существующих вариантов биологического оружия. Один из авторов подхода высказал такую точку зрения: если машинное обучение может находить более токсичные яды, то его также можно использовать для определения способов создания токсинов, которые куда легче производить в домашних условиях и с использованием разрешенных химикатов, доступных к покупке. Это лишь вопрос решения оптимизационной задачи.

[ManYacK]

лишь бы не получилось как в том старом рассказе про самый важный вопрос:
Когда построили самый крутивший компьютер и спросили у него:
- Есть-ли Бог?
Был ответ:
- Теперь есть.

[Mauler]

Lirix, без получения самих веществ говорить о токсичности и опасности - ну, можно только из самых общих соображений, и уж точно нельзя говорить о том, что это будут страшнее, чем уже имеющиеся. Кроме того, нарисовать структуру - это не значит ее получить. Ибо синтез дело такое, не выходит порой каменный цветок.

Но вообще ИИ для прогнозирования и придумывания веществ уже используется. А дальше надо думать, как сделать. А потом - как выделить и очистить. Потом - снять характеристики. А уже потом - опыты на токсичность... на мышах/крысах. Потом - доклинические испытания. Это не на один год работы, даже не на три.

[ManYacK]

Нарисовать-то можно, но как на практике присобачить вот тот атом кремния, например, как на картинке ХЗ

[Lirix]

только этот ии и в биологию и в биохимию очень глубоко умеет. может и смоделировать
так же и в химию. подскажет как правильо провести реакции

[lucky]

по законам рынка зарплаты у прогеров должны упасть